딥 러닝은
전자제품 어셈블리의 자동화된 광학 점검에서 객체 감지를 위한 빠르고 정확한 솔루션을 제공함
코너 충진 점검
메모리 제조업체는 IC 코너 아래에 충진을 사용하여 패키지를 원판에 본딩합니다. 충진 유무를 점검해서 너무 많거나 너무 적지 않은지 확인해야 합니다. 코너 충진의 길이를 측정하고 사양에 비교할 수 있는 솔루션이 필요했습니다. 이러한 애플리케이션의 그레이 레벨 특이성 부족으로 인해 블롭 분석 등과 같은 기존의 코너 충진 점검 방식은 어려움을 겪고 있습니다.
이러한 결론이 어떻게 도출되었는지 알고 싶으신가요? 해당 딥 러닝 알고리즘과 AOI 시스템(Nordson TEST & INSPECTION MRS 사용 SQ3000™)을 사용하여 전자제품 조립 응용 분야에서 코너 충진을 점검하는 것에 대해 설명했습니다. 그 결과 코너 충진의 유무를 점검하고 길이를 측정하는 데 탁월한 성능을 보였습니다. 이 시스템으로 수월하게 교육을 진행하고 표준 PC에서 손쉽게 실행할 수 있었습니다. 딥 러닝 알고리즘이 표준 시스템 소프트웨어에 통합되어 공장 엔지니어가 점검을 위해 로컬에서 실행할 수 있는 네트워크를 교육할 수 있게 되었습니다. 당사가 적극적으로 추진하는 SMT 및 반도체 애플리케이션의 딥 러닝 객체를 감지하기 위한 유용한 애플리케이션이 많이 있습니다.
정확한 코너 충진 점검 SQ3000™
Nordson TEST & INSPECTION의 정교한 독점 알고리즘으로 현재와 미래의 당사 소프트웨어 애플리케이션을 구현합니다. 최신 머신 러닝(ML), 인공 지능(AI) 및 딥 러닝(DL) 기능을 통합합니다. 업계 내 최첨단 소프트웨어 애플리케이션을 생성합니다.
SQ3000은 반짝이는 구성 요소로 인한 반사를 섬세하게 식별하고 무시하는 혁신적인 다중 반사 억제(MRS) 기술로 비교할 수 없는 정확도를 자랑합니다. 정확한 측정을 위해서는 다중 반사를 효과적으로 억제하는 것이 크게 중요한 만큼, MRS는 품질 요건이 극도로 까다로운 응용 분야를 포함하여 다양한 응용 분야에 적합한 기술 솔루션입니다.
유연하고 빠른 변화를 위해 생산용으로 설계된 AI 솔루션
Network Based Algorithm
Nordson Intelligence - Accelerate Your Results
기존 접근 방식으로는 불가능했던 상당한 처리량 개선과 탐지 기능을 제공하는 알고리즘 제품군입니다. 노드슨 인텔리전스는 사용자에게 검사 결과를 개선하고 다양한 유형의 애플리케이션에 맞는 솔루션을 신속하게 배포할 수 있는 자율성을 제공합니다.
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