Visão geral
A Análise de Imagens Multi-Porta (MGIA) é uma ferramenta de análise de imagens que utiliza aprendizado de máquina para reconhecer padrões bons e ruins, excluir padrões bons da contagem de vazios e combinar a análise de defeitos de diferentes imagens acústicas em um resultado direto, baseado em critérios de falha personalizados.
Segmentação MGIA
O modelo de IA/ML é capaz de distinguir três classes de pixels:
- Fundo
- Marcador de chip (verde)
- Defeito verdadeiro (Azul)
O modelo é treinado para que os vazios de calibração, com tamanho, forma e localização consistentes, sejam considerados pixels de "fundo", apesar de terem o mesmo valor de pixel que os defeitos.