개요
X# 시리즈는 광범위한 자동 X선 검사(AXI) 애플리케이션을 지원하는 인라인 또는 독립형 자동 X선 시스템 플랫폼을 제공하며, 초고성능(UHP), 표면 실장 기술(SMT) 및 최종 조립 및 포장(FATP) 시장을 위한 세 가지 전용 시스템 구성을 제공합니다.
- UHP - 단일 DBC 및 다층 IGBT 검사
- SMT - PCB 솔더 접합부 검사
- FATP - 부분 조립, 완전 조립 또는 포장된 전자 제품 검사
X# 시리즈 플랫폼은 최대 5가지 고급 이미지 획득 모드를 제공하여 모든 애플리케이션 및 검사 요구 사항에 최적의 설정을 보장합니다.
획득 모드
모듈형 AXI 시스템 개념은 하나의 시스템에서 여러 가지 데이터 수집 모드를 사용할 수 있는 고유한 기능을 제공합니다.
특정 애플리케이션 요청에 따라 No Translation Needed 검사 기술을 선택하거나 조합할 수 있습니다.
SFT 슬라이스 필터 기법
축외 경사각
2D 전송
동적 평면 CT
첨단 하드웨어 기술
- 테스트 인라인 및 아일랜드 자동화 구성을 위한 AXI 시스템
- 마이크로포커스 X선관(밀폐형/유지보수 불필요)
- 5축 프로그래밍 가능 모션 시스템
- 고해상도, 고속 디지털 평판형 검출기
하이라이트
- 방사선량에 민감한 장치용 저선량 방사선 필터
- 자동 바코드 판독 및 검사 선택
- MES 및 SECS/GEM 인터페이스를 통한 완벽한 추적성 제공
- IPC-CFX-2591, IPC-Hermes-9852 및 Industry 4.0 지원
응용 프로그램
납땜 접합부 검사
당사의 독자적인 고급 알고리즘 라이브러리는 모든 표준 SMD와 션트 저항, 커패시터, 다이오드 및 다층 IGBT를 포함한 광범위한 하이브리드 제품에 대한 포괄적인 솔더 접합부 검사 기능을 제공합니다. 이러한 정교한 검사에는 납땜 불량, 브리징, 불충분, 누락, 헤드인/필로우, 내부/외부 메니스커스, 비습윤, 들뜬 리드, 힐 및 토, 이물질 및 단락에 대한 납땜 범위 결함 분석이 포함됩니다.
최종 조립, 테스트 및 팩
최종 제품 검사를 통해 조립 상태, 이물질 유무, 필수 구성품 모두 포함 여부, 포장 상태 등을 평가합니다. 휴대폰, 웨어러블 기기, 개인용 오디오 기기 등이 포함됩니다.
휴대용 컴퓨팅 기기(예: 태블릿 및 노트북).
불가능을 뛰어넘어 보세요
동적 평면 CT
불가능을 뛰어넘어 보세요. 차세대 3D 평면 X선 검사를 위한 탁월한 소프트웨어
Nordson MIPS AXI 소프트웨어 제품군
X선 제어 - 조정 - 검증 - 이미지 브라우저
MIPS 소프트웨어 & 검사 도구
- 16비트 이미지 처리
- 자동 회색조 및 기하학적 보정
- 빠르고 간편한 검사 생성을 위한 교육&Go
- 독점 고급 알고리즘 라이브러리
- 머신러닝 기반 결함 분류
- 다층 슬라이스 추출 및 분석
- 소프트웨어 기반 뒤틀림 보정 기능 사용 가능
동적 평면 CT
차세대 3D 평면 검사- 가속 획득 – 평면 CT보다 2배 이상 빠름
- 향상된 데이터 품질 – 명확한 레이어 분리
- 뛰어난 재구성 - 완전히 새로운 3D 알고리즘
- 더 큰 UPH – 처리량가 극적으로 증가했습니다.
- 더 넓은 시야(FoV) – 향상된 적용 범위, 더 짧은 주기 시간 &
- 방사선량 감소 – 노출 시간 단축
- 복잡성 감소 & CoO – 특수 클램핑이 필요하지 않음
노드슨 사이트
AXI & AOI용 새로운 통계적 공정 관리(SPC) 패키지
- 결함 데이터 기반 통계를 활용한 분석 수율 모니터링 &
- 그래프와 차트를 사용하여 CAD 결함 매핑을 시각화하세요. &
- 평가 – KPI를 실시간 또는 시간 경과에 따라 추세 분석을 통해 모니터링합니다.
- 보고서 출력 – 다양한 맞춤형 보고서 옵션
- 경고 알림 – 정의 가능한 기준에 따라 트리거되는 알람 & 알림
- 나에게 중요한 것에 집중하세요 – 사용자 정의 가능한 대시보드 레이아웃 & 콘텐츠
- 심층 분석 – MES를 통해 제공되는 기능보다 훨씬 더 자세한 드릴다운 기능을 제공합니다.
노드슨 인텔리전스
머신러닝과 AI를 활용하여 오경보를 줄이세요
- 효율성 향상 – 과잉 작업을 크게 줄여 & 운영자 작업 부하를 감소시킵니다.
- 더욱 높아진 신뢰도 – 통계적 확률(정량적)에 기반한 결함 분류
- 일관성 향상 – 운영자 간 변동성 감소 & 주관성 감소 &
- 지속적인 개선 – 추가 데이터를 활용한 시간이 지남에 따른 AI 모델 개선
자료 및 다운로드
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브로셔 & 카탈로그